2813. 子序列最大优雅度 - 给你一个长度为 n 的二维整数数组 items 和一个整数 k 。 items[i] = [profiti, categoryi]，其中 profiti 和 categoryi 分别表示第 i 个项目的利润和类别。 现定义 items 的 子序列 的 优雅度 可以用 total_profit + distinct_categories2 计算，其中 total_profit 是子序列中所有项目的利润总和，distinct_categories 是所选子序列所含的所有类别中不同类别的数量。 你的任务是从 items 所有长度为 k 的子序列中，找出 最大优雅度 。 用整数形式表示并返回 items 中所有长度恰好为 k 的子序列的最大优雅度。 注意：数组的子序列是经由原数组删除一些元素（可能不删除）而产生的新数组，且删除不改变其余元素相对顺序。   示例 1： 输入：items = [[3,2],[5,1],[10,1]], k = 2 输出：17 解释： 在这个例子中，我们需要选出长度为 2 的子序列。 其中一种方案是 items[0] = [3,2] 和 items[2] = [10,1] 。 子序列的总利润为 3 + 10 = 13 ，子序列包含 2 种不同类别 [2,1] 。 因此，优雅度为 13 + 22 = 17 ，可以证明 17 是可以获得的最大优雅度。 示例 2： 输入：items = [[3,1],[3,1],[2,2],[5,3]], k = 3 输出：19 解释： 在这个例子中，我们需要选出长度为 3 的子序列。 其中一种方案是 items[0] = [3,1] ，items[2] = [2,2] 和 items[3] = [5,3] 。 子序列的总利润为 3 + 2 + 5 = 10 ，子序列包含 3 种不同类别 [1, 2, 3] 。 因此，优雅度为 10 + 32 = 19 ，可以证明 19 是可以获得的最大优雅度。 示例 3： 输入：items = [[1,1],[2,1],[3,1]], k = 3 输出：7 解释： 在这个例子中，我们需要选出长度为 3 的子序列。 我们需要选中所有项目。 子序列的总利润为 1 + 2 + 3 = 6，子序列包含 1 种不同类别 [1] 。 因此，最大优雅度为 6 + 12 = 7 。   提示： * 1 <= items.length == n <= 105 * items[i].length == 2 * items[i][0] == profiti * items[i][1] == categoryi * 1 <= profiti <= 109 * 1 <= categoryi <= n * 1 <= k <= n